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WordPressのタクソノミー親子関係を確認する3つの方法

WordPressのタクソノミー親子関係を確認する3つの方法

更新日：2025/01/30

こんにちは！今回は、WordPressでタクソノミーの親子関係を確認するための様々な方法について、詳しく解説していきます。管理画面以外にも複数の方法があり、用途に応じて使い分けることで効率的な運用が可能です。

1. PHPコードによる確認方法

WordPressの開発やカスタマイズを行う際、プログラムからタクソノミーの親子関係を確認したい場合があります。以下では、主要な3つのアプローチを紹介します。

1.1 get_term_hierarchyを使用する方法

この方法は、階層構造を直感的に取得できる利点があります。

$terms = get_terms([
    'taxonomy' => 'your_taxonomy',
    'hide_empty' => false
]);

foreach($terms as $term) {
    if ($term->parent === 0) {
        echo $term->name . "（親）\n";
        // 子タームを取得
        $children = get_term_children($term->term_id, 'your_taxonomy');
        foreach($children as $child) {
            $child_term = get_term_by('id', $child, 'your_taxonomy');
            echo "- " . $child_term->name . "（子）\n";
        }
    }
}

1.2 WP_Term_Queryを使用する方法

より細かい条件指定が必要な場合は、WP_Term_Queryが便利です。

$args = [
    'taxonomy' => 'your_taxonomy',
    'hide_empty' => false,
    'parent' => 0  // 親タームのみを取得
];

$parent_terms = new WP_Term_Query($args);

foreach($parent_terms->terms as $parent) {
    echo $parent->name . "（親）\n";
    
    // 子タームを取得
    $child_args = [
        'taxonomy' => 'your_taxonomy',
        'hide_empty' => false,
        'parent' => $parent->term_id
    ];
    
    $child_terms = new WP_Term_Query($child_args);
    foreach($child_terms->terms as $child) {
        echo "- " . $child->name . "（子）\n";
    }
}

2. phpMyAdminを使用した確認方法

phpMyAdminを使用すれば、データベースレベルでの確認が可能です。以下の手順で実行できます：

phpMyAdminにログイン
WordPressのデータベースを選択
SQLクエリを実行

SELECT t.term_id, t.name, tt.taxonomy, tt.parent,
    (SELECT name FROM wp_terms WHERE term_id = tt.parent) as parent_name
FROM wp_terms t
JOIN wp_term_taxonomy tt ON t.term_id = tt.term_id
WHERE tt.taxonomy = 'category'
ORDER BY tt.parent, t.name;

3. データベース直接確認による方法

WordPressのデータベースでは、以下の2つのテーブルに関連情報が格納されています：

wp_terms：タームの基本情報
wp_term_taxonomy：タクソノミーの関係性情報

これらのテーブルを直接確認することで、より詳細な情報を得ることができます。

各手法の使い分け

それぞれの方法には長所と短所があります：

PHPコードによる方法

長所：プログラムに組み込みやすい、自動化可能
短所：設定が必要、実行環境が必要

phpMyAdminによる方法

長所：視覚的に確認しやすい、即座に結果が見える
短所：データベースアクセス権限が必要

データベース直接確認

長所：最も詳細な情報が得られる
短所：SQLの知識が必要、誤操作のリスクあり

検索

（例） debug search etc..
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